系统概述

叶片疾病检测系统是一个基于Spring Boot和Python机器学习模型的应用程序，用于检测植物叶片疾病。系统由三个主要部分组成：

前端：用户界面，允许用户上传图片并查看检测结果
后端服务（Spring Boot）：处理用户请求、图像上传和数据存储
模型服务（Python）：执行叶片疾病检测的机器学习模型
数据库功能说明
在叶片疾病检测系统中，数据库主要用于：
存储检测记录：每次用户上传图片进行疾病检测时，系统会创建一条检测记录，包含以下信息：
- 检测ID（自动生成）
- 上传图片的路径
- 检测结果（疾病名称）
- 检测置信度（百分比）
- 疾病详细信息（症状、防治方法等）
- 热力图路径（用于可视化显示病变区域）
- 检测时间
支持历史记录查询：用户可以查看过去的所有检测记录，便于跟踪植物健康状况的变化。

错误记录管理：当检测过程出现错误时，系统会记录错误信息，便于后续排查问题。

系统架构

叶片疾病检测系统
├── 前端 (HTML/CSS/JavaScript)
├── 后端服务 (Spring Boot)
│   └── 数据库 (MySQL)
└── 模型服务 (Python)

部署要求

硬件要求

CPU: 至少2核
内存: 至少4GB
存储: 至少10GB可用空间
软件要求
JDK 11或更高版本
Maven 3.6或更高版本
Python 3.8或更高版本
pip（Python包管理器）
MySQL 8.0或更高版本
部署步骤
1. 数据库配置
安装MySQL：
```
brew install mysql
```

启动MySQL服务：
```
brew services start mysql
```

创建数据库和用户：

CREATE DATABASE leaf_disease_detection;
CREATE USER 'leafuser'@'localhost' IDENTIFIED BY 'your_password';
GRANT ALL PRIVILEGES ON leaf_disease_detection.* TO 'leafuser'@'localhost';
FLUSH PRIVILEGES;

数据库配置在后端的 application.properties 文件中：

spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/leaf_disease_detection
spring.datasource.username=leafuser
spring.datasource.password=your_password
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update

2. 模型服务部署

安装Python依赖：

cd /Users/huxueyan/Desktop/leaf-disease-detection/model
pip install -r requirements.txt

启动模型服务：

cd /Users/huxueyan/Desktop/leaf-disease-detection/model
python app.py

模型服务默认在 http://127.0.0.1:3000 上运行。

3. 后端服务部署

编译后端服务：

cd /Users/huxueyan/Desktop/leaf-disease-detection/backend
mvn clean package

配置上传目录和模型服务URL：
在 application.properties 文件中确保以下配置正确：

app.upload.dir=/Users/huxueyan/Desktop/leaf-disease-detection/uploads
model.service.url=http://127.0.0.1:3000

启动后端服务：

cd /Users/huxueyan/Desktop/leaf-disease-detection/backend
java -jar target/backend-0.0.1-SNAPSHOT.jar

后端服务默认在 http://localhost:8080 上运行。

4. 前端部署

前端是静态HTML/CSS/JavaScript文件，可以通过以下方式部署：

直接从文件系统打开：

open /Users/huxueyan/Desktop/leaf-disease-detection/frontend/index.html

或者使用简单的HTTP服务器：

cd /Users/huxueyan/Desktop/leaf-disease-detection/frontend
python -m http.server 8000

然后在浏览器中访问 http://localhost:8000 。

数据库表结构

系统主要使用 detection_record 表存储检测记录：

CREATE TABLE detection_record (
    id BIGINT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    image_path VARCHAR(255) NOT NULL,
    result VARCHAR(255),
    confidence DOUBLE,
    details TEXT,
    heatmap_path VARCHAR(255),
    detection_time DATETIME
);

API接口说明

模型服务API

健康检查
- URL: GET /health
- 响应: {"status": "ok"}

预测接口

URL: POST /predict
请求: 表单数据，包含 image 字段（图片文件）

响应: JSON格式

{
  "result": "疾病名称",
  "confidence": 0.95,
  "details": "疾病详细信息...",
  "heatmapPath": "/path/to/heatmap.jpg"
}

后端服务API

上传图片并检测疾病

URL: POST /api/detect
请求: 表单数据，包含 file 字段（图片文件）

响应: JSON格式

{
  "id": 1,
  "imagePath": "/uploads/image.jpg",
  "result": "疾病名称",
  "confidence": 95.0,
  "details": "疾病详细信息...",
  "heatmapPath": "/uploads/heatmap.jpg",
  "detectionTime": "2023-05-20T14:30:45"
}

获取所有检测记录
- URL: GET /api/records
- 响应: JSON数组，包含所有检测记录
获取单个检测记录
- URL: GET /api/records/{id}
- 响应: JSON格式的单个检测记录
  故障排除
数据库连接问题
- 确保MySQL服务正在运行： brew services list
- 检查数据库连接配置是否正确
- 检查数据库用户是否有足够的权限
- 常见错误： Connection refused 表示MySQL服务未启动
模型服务连接问题
- 确保模型服务正在运行
- 检查 model.service.url 配置是否正确
- 检查防火墙设置是否允许端口3000的连接
图片上传问题
- 确保 app.upload.dir 目录存在且有写入权限
- 检查上传的图片格式是否为JPG或PNG
- 检查图片大小是否超过限制（5MB）
  数据备份与恢复

备份数据库：

mysqldump -u leafuser -p leaf_disease_detection > backup.sql

恢复数据库：

mysql -u leafuser -p leaf_disease_detection < backup.sql

叶子疾病检测系统的Java使用和后端部署结构

根据您的项目文件，我可以看到这是一个叶子疾病检测系统，使用了Java Spring Boot作为后端框架。以下是对Java使用和后端部署结构的详细分析：

1. Java技术栈

1.1 核心框架

Spring Boot 2.7.0 ：作为主要的后端框架
Java 11 ：项目使用的Java版本
1.2 主要依赖
从 pom.xml 文件中可以看到：
Spring Boot Starter Web：提供Web应用程序支持
Apache HttpClient/HttpCore：用于HTTP请求处理
其他Spring Boot相关依赖
2. 后端代码结构
根据 inputFiles.lst 文件，后端代码组织如下：

2.1 主要包结构

com.leafdisease.backend/
├── LeafDiseaseApplication.java (主应用程序入口)
├── controller/
│   └── DetectionController.java (API控制器)
├── service/
│   ├── DetectionService.java (接口)
│   ├── LeafDiseaseService.java (接口)
│   └── impl/
│       └── DetectionServiceImpl.java (实现类)
├── entity/
│   └── DetectionRecord.java (数据实体)
├── model/
│   └── DetectionResult.java (结果模型)
├── config/
│   ├── AppConfig.java (应用配置)
│   ├── ModelServiceConfig.java (模型服务配置)
│   └── WebConfig.java (Web配置)
└── exception/
    └── GlobalExceptionHandler.java (全局异常处理)

2.2 关键Java类

从 ModelServiceConfig.java 可以看到：

@Configuration
public class ModelServiceConfig {
    
    @Bean
    public RestTemplate restTemplate(RestTemplateBuilder builder) {
        return builder
            .setConnectTimeout(Duration.ofSeconds(60))  // 增加超时时间
            .setReadTimeout(Duration.ofSeconds(60))
            .build();
    }
    
    @Bean
    public String modelServiceUrl() {
        return "http://localhost:5001";  // 确保这个地址和端口与模型服务匹配
    }
}


这表明后端通过REST API与运行在5001端口的模型服务进行通信。

## 3. 数据库配置
从 restart.sh 脚本中可以看到系统使用H2数据库：

H2数据库配置 - 使用文件模式

spring.datasource.url=jdbc:h2:file:/Users/huxueyan/Desktop/leaf-disease-detection/db/leafdb;DB_CLOSE_ON_EXIT=FALSE;AUTO_SERVER=TRUE
spring.datasource.driverClassName=org.h2.Driver
spring.datasource.username=sa
spring.datasource.password=password
spring.jpa.database-platform=org.hibernate.dialect.H2Dialect
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update

启用H2控制台

spring.h2.console.enabled=true
spring.h2.console.path=/h2-console

系统还有专门的 start-h2.sh 脚本用于启动H2数据库服务。

4. 部署结构

4.1 系统组件

Java后端：运行在8080端口
前端：运行在8888端口（基于HTML/JS/CSS）
模型服务：运行在5001端口（Python实现）
4.2 部署脚本
系统提供了多个脚本来管理部署：

start.sh ：启动系统
restart.sh ：重启整个系统，包括前端、后端和模型服务
shutdown.sh ：关闭系统，释放端口
start-h2.sh ：单独启动H2数据库
4.3 文件存储
系统配置了上传目录：

# 上传目录配置
app.upload.dir=/Users/huxueyan/Desktop/leaf-disease-detection/uploads

# 允许上传大文件
spring.servlet.multipart.max-file-size=10MB
spring.servlet.multipart.max-request-size=10MB


从 uploads 目录中可以看到，系统存储了大量的叶子图像文件，包括原始图像和热力图（heatmap）。

## 5. 构建与运行
项目使用Maven进行构建，通过Maven Wrapper（ mvnw / mvnw.cmd ）确保构建环境的一致性。

从 restart.sh 脚本可以看出完整的启动流程：

1. 停止所有现有服务
2. 启动模型服务（Python）
3. 配置数据库连接
4. 启动后端服务（Java Spring Boot）
5. 启动前端服务
## 6. 系统架构图

┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐
│ 前端 │ │ Java后端 │ │ Python │
│ (8888端口) │<────>│ (8080端口) │<────>│ 模型服务 │
└─────────────┘ └─────────────┘ │ (5001端口) │

                       │              └─────────────┘
                       ▼
                 ┌─────────────┐
                 │  H2数据库   │
                 │ (文件模式)  │
                 └─────────────┘

这是一个典型的三层架构应用，前端负责用户界面，Java后端处理业务逻辑和数据持久化，Python模型服务负责叶子疾病的识别和分析。

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